“積極(ji)推動利用工業(ye)大(da)數據加速‘兩業(ye)融合’現(xian)代產業(ye)體系構建具(ju)有重大(da)戰略意義。”全國政協委員、中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭在提案中(zhong)表明了(le)這一(yi)觀點。她認為，工業(ye)大數(shu)據能夠充(chong)分(fen)激發“兩業(ye)融合”的(de)內生動(dong)力(li)，業(ye)界要(yao)大力(li)推動(dong)國家(jia)工業(ye)互聯網大數(shu)據中(zhong)心體系建設(she)，持續完(wan)善(shan)“兩業(ye)融合”的(de)發展環(huan)境。

先進制造(zao)業和(he)現(xian)代(dai)服務業融合是增(zeng)強制造(zao)業核心競(jing)爭(zheng)力(li)、構建現(xian)代(dai)產業體系、實(shi)現(xian)經濟高質量發展的重要途徑。黨的十九屆五中全會提出，要“加快發展現代產業體系”“推動傳統產業高端化、智能化、綠色化，發展服務型制造”“推動現代服務業同先進制造業、現代農業深度融合，加快推進服務業數字化”。因而，積極推動利用工業大數據加速“兩業融合”現代產業體系構建具有重大戰略意義。

我國“兩業融合”的發展現狀如何？徐曉蘭在提案中指出，目前我國“兩業融合”的發展機制尚未完善，同時，存在較為嚴重的數據孤島現象，產業環節也有待完善。

針對“兩業融合”發展機制，徐曉蘭表示，當前，先進制造業對數字要素的投入仍相對不足，工業大數據在制造業服務化過程的應用較淺，導致制造業服務需求尤其是高端服務需求不足，從而抑制了現代服務業的增長，現代服務業與先進制造業的快速發展不相匹配，生產性服務業整體發展水平滯后，數據滲透率不高，導致現代服務業無法有力支撐先進制造業的發展。

在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)孤島問題(ti)上，徐曉蘭表示，兩業(ye)深度(du)融合中存在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)機制(zhi)不(bu)健全、數(shu)(shu)(shu)字資源(yuan)碎片化的(de)(de)情況。由于對企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)缺少管理(li)機制(zhi)和使用(yong)(yong)規劃，各(ge)業(ye)務(wu)環(huan)節的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)散落在(zai)各(ge)業(ye)務(wu)部門，相關的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)標簽(qian)、存儲、編(bian)碼、處(chu)理(li)機制(zhi)各(ge)異，從而導致企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)可用(yong)(yong)性差、數(shu)(shu)(shu)據(ju)質量低、業(ye)務(wu)環(huan)節之間(jian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集成共享困難等問題(ti)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)孤島現象嚴重，工業(ye)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)難以發揮應(ying)有(you)的(de)(de)價值(zhi)。　

發展環境亟待完善也是“兩業融合”需要解決的問題。徐曉蘭指出，適應工業大數據推動“兩業融合”的標準體系、評價體系、動態監測體系等還需完善，數據質量、數據治理和數據安全等關鍵指標仍需加快研制，需要政府提供具有前瞻性的制度保障和標準引導。“兩業融合”中工業大數據的要素潛力還未完全激活，基于工業大數據的“兩業融合”生態體系還未建立。

如何才能更好地推進“兩業(ye)融合(he)”？徐曉蘭指(zhi)出，首先(xian)要利用工業大數據激發“兩(liang)業融合”的內生動(dong)力。加(jia)快對制造業(ye)數(shu)(shu)(shu)字化改(gai)造升級，激發工(gong)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)要素潛(qian)力，推(tui)(tui)進產(chan)業(ye)鏈(lian)(lian)融(rong)合拓(tuo)展，聚焦典(dian)型(xing)制造業(ye)行業(ye)，以產(chan)業(ye)鏈(lian)(lian)為樞紐，利用工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)(ji)術(shu)推(tui)(tui)動(dong)制造業(ye)企業(ye)向價值鏈(lian)(lian)兩端延伸。引(yin)導企業(ye)關注“兩業(ye)融(rong)合”關鍵(jian)環境與技(ji)(ji)術(shu)短板(ban)，圍繞(rao)工(gong)業(ye)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)開展基礎研究與關鍵(jian)技(ji)(ji)術(shu)的聯合攻關，推(tui)(tui)動(dong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)融(rong)合應(ying)用創新。

其(qi)次，大力推動國家工業互聯網(wang)大數據中(zhong)心體系建(jian)設。匯(hui)聚工業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據，支撐產業(ye)(ye)(ye)監測分析，賦(fu)能企(qi)業(ye)(ye)(ye)創新(xin)發展，提升行(xing)業(ye)(ye)(ye)安(an)全運行(xing)水平。建(jian)立多級(ji)聯動的(de)(de)國家工業(ye)(ye)(ye)互聯網(wang)基礎大數(shu)(shu)據庫，研制(zhi)產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)圖譜和供應鏈(lian)地圖。支持優勢產業(ye)(ye)(ye)上(shang)下(xia)游制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)服務(wu)化(hua)企(qi)業(ye)(ye)(ye)開放數(shu)(shu)據，加強合(he)作，共建(jian)安(an)全可(ke)信的(de)(de)工業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據空間。加快數(shu)(shu)據全過程應用，發展數(shu)(shu)據驅(qu)動的(de)(de)制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)服務(wu)化(hua)新(xin)模(mo)式，引導企(qi)業(ye)(ye)(ye)用好(hao)各業(ye)(ye)(ye)務(wu)環節的(de)(de)數(shu)(shu)據。

最后，需(xu)完善工業大數據推(tui)動“兩業融合”的發展環境(jing)。推動(dong)搭建“兩(liang)業(ye)融合(he)(he)”工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)服務(wu)平臺，對利用工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)賦能“兩(liang)業(ye)融合(he)(he)”的企業(ye)給予數(shu)據(ju)資源支持。積極開展“兩(liang)業(ye)融合(he)(he)”工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)標(biao)(biao)準驗證和(he)試(shi)點(dian)推廣，加強(qiang)(qiang)標(biao)(biao)準符合(he)(he)性(xing)評(ping)估體系(xi)建設，增(zeng)強(qiang)(qiang)標(biao)(biao)準測試(shi)、評(ping)估和(he)咨詢(xun)能力，支撐“兩(liang)業(ye)融合(he)(he)”工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)標(biao)(biao)準體系(xi)的研(yan)制(zhi)和(he)落(luo)地應用。推動(dong)在“兩(liang)業(ye)融合(he)(he)”指導性(xing)文件中加入促進工業(ye)數據匯(hui)聚共享、深化(hua)工業(ye)數據融合(he)創(chuang)新、提(ti)升工業(ye)數據治(zhi)理能力、打造“兩業融(rong)合”工業大數據生態體系等內容。